Cost-effectiveness of infant and maternal RSV immunization strategies, in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of lower respiratory tract infections in young children and results in significant healthcare burden and costs. To reduce the impact of RSV in this population, the monoclonal antibody palivizumab has historically been used. Recently, new preventive options have become available, including a longer-acting monoclonal antibody (nirsevimab) and a maternal vaccine (RSVpreF). METHODS: We developed a discrete-event simulation model using epidemiological and cost data from British Columbia, Canada, and published efficacy estimates. The model simulated a cohort of 100,000 newborns and followed them up to 24 months. We conducted the analysis from a healthcare system perspective, evaluating five immunization strategies: (1) the historical palivizumab standard of care for high-risk children; (2) nirsevimab for high- and moderate-risk children; (3) in-season maternal RSVpreF vaccination combined with nirsevimab for high-risk children; (4) in-season maternal RSVpreF plus nirsevimab for high- and moderate-risk children; and (5) nirsevimab for all infants. We conducted a sequential cost-effectiveness analysis, ordering strategies by cost, excluding dominated or extendedly dominated options, and evaluating the remaining strategies stepwise. To support policy interpretation, we also performed a pairwise analysis comparing each strategy directly with the historical standard of care. RESULTS: In the sequential analysis, strategy 2 was the most cost-effective option. Strategy 4 provided additional health gains but was not cost-effective incrementally (ICER ≈ $119,000 per QALY vs strategy 2). Strategy 5 offered the greatest overall health benefits but was the least cost-effective option. When compared directly with the historical standard of care, however, strategy 4 was cost-effective (ICER ≈ $18,000 per QALY). INTERPRETATION: These findings support policy recommendations to prioritize nirsevimab for high- and moderate-risk infants as the most cost-effective strategy. Maternal RSVpreF vaccination offers added health benefits and is cost-effective compared with the historical standard of care, though not when considered incrementally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».