Racial and Ethnic Disparities in Meningococcal Vaccination Coverage and Disease Burden Among U.S. Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Examining racial disparities in meningococcal vaccination (MenACWY) uptake and disease burden is essential for understanding the potential implications of a revised MenACWY schedule and guiding targeted efforts to reduce health inequities. We assessed associations of socioeconomic factors with MenACWY coverage (≥1 dose), drop-out from the second (booster) dose, and disparities in vaccination coverage and invasive meningococcal disease (IMD) burden among adolescents aged 13-17 years living in noninstitutionalized households in the United States. METHODS: We conducted a retrospective cross-sectional study (2016-2022) using National Immunization Survey-Teen data for vaccine uptake, and Centers for Disease Control and Prevention data for IMD incidence. Segmented logistic regression analyzed MenACWY uptake and drop-out trends. Multivariable models assessed associations with poverty-income ratio, maternal education, and access barriers. Adjusted odds ratios (aORs) compared uptake and drop-out across racial groups, and Poisson regression estimated adjusted relative risks for IMD incidence. RESULTS: Compared to non-Hispanic (NH) White adolescents, NH African American (aOR: 1.33; 95% confidence interval [CI]: 1.23-1.44) and Hispanic (aOR: 1.20; 95% CI: 1.13-1.29) adolescents had higher odds of receiving ≥1 MenACWY dose. Hispanic adolescents had lower odds of drop-out (aOR: 0.79; 95% CI: 0.70-0.89), while NH African American (p = .148) and Other/Multiple races adolescents (p = .098) showed no significant difference. Drop-out was higher among low-income adolescents (p < .001) and those whose mothers did not have college education (aOR: 1.26; 95% CI: 1.14-1.39). Among 16-23-year-olds, IMD incidence was significantly higher in African Americans compared to Whites (adjusted relative risk: 2.66; 95% CI: 1.39-5.07). DISCUSSION: Persistent disparities in MenACWY coverage and disease burden among US adolescents by race and socioeconomic status highlight the need for targeted efforts within the two-dose program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».