Safety and Effectiveness of Two High- <i>G</i> ′ Soft Tissue Fillers for Chin Augmentation: A Prospective, Randomized, Comparator-Controlled, Evaluator-Blinded Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chin is a crucial facial feature for overall attractiveness. Lower third imbalance can lead to signs of premature aging and loss of jawline contour. Effective chin augmentation with hyaluronic acid fillers has been demonstrated in the literature. Currently, however, no study has compared the safety and effectiveness of two high-G' fillers. OBJECTIVES: The objective of this study was to examine each filler's effectiveness in the correction of chin retrusion through a prospective, randomized, comparator-controlled, evaluator-blinded trial. METHODS: This study compared the safety and effectiveness of HASHA (Restylane Shaype) vs HAVLX (Juvederm Volux) for chin augmentation and correction of chin retrusion. A prospective, randomized, comparator-controlled, evaluator-blinded trial was conducted at a single research center. Forty participants aged 18 years or older with mild to severe chin retrusion were included and randomly allocated 1:1 to either HASHA (n = 20) or HAVLX (n = 20). The primary study endpoint was to examine differences in parameters associated with determining chin shape. Secondary endpoints included adverse events and patient satisfaction. RESULTS: Of the 40 participants enrolled in the trial, 37 (92.5%) were female and 3 (7.5%) were male. Although an independent-samples t-test revealed no statistically significant difference in total volumes of filler used with HAVLX (mean [standard deviation], 1.85 [0.69] mL) or HASHA (mean, 1.86 [0.89] mL, P = .953). When focused on the menton/pogonion injections, HAVLX required 15.27% more product than HASHA (mean, 1.48 mL vs 1.27 mL, P = .28). There was a statistically significant difference in efficiency score for correcting labiomental angle, with the mean efficiency score being 2.57 [1.67] for HASHA and 1.50 [1.11] for HAVLX (P = .02). CONCLUSIONS: With no statistically significant difference in overall volume utilized between HASHA and HAVLX, HASHA injections required 15.27% less volume in the menton/pogonion to achieve visual correction. Additionally, HASHA demonstrated a significantly higher efficiency score for correction of nasomental angle. Secondary endpoints were not significantly different and demonstrate that both products are safe and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».