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Enregistrement W4416168821 · doi:10.1093/asj/sjaf222

Safety and Effectiveness of Two High- <i>G</i> ′ Soft Tissue Fillers for Chin Augmentation: A Prospective, Randomized, Comparator-Controlled, Evaluator-Blinded Trial

2025· article· en· W4416168821 sur OpenAlexaff
Andreas Nikolis, Andrei I. Metelitsa, Laura Raco, Tyler Safran

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinSoft tissueSignificant differenceVolume (thermodynamics)Clinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The chin is a crucial facial feature for overall attractiveness. Lower third imbalance can lead to signs of premature aging and loss of jawline contour. Effective chin augmentation with hyaluronic acid fillers has been demonstrated in the literature. Currently, however, no study has compared the safety and effectiveness of two high-G' fillers. OBJECTIVES: The objective of this study was to examine each filler's effectiveness in the correction of chin retrusion through a prospective, randomized, comparator-controlled, evaluator-blinded trial. METHODS: This study compared the safety and effectiveness of HASHA (Restylane Shaype) vs HAVLX (Juvederm Volux) for chin augmentation and correction of chin retrusion. A prospective, randomized, comparator-controlled, evaluator-blinded trial was conducted at a single research center. Forty participants aged 18 years or older with mild to severe chin retrusion were included and randomly allocated 1:1 to either HASHA (n = 20) or HAVLX (n = 20). The primary study endpoint was to examine differences in parameters associated with determining chin shape. Secondary endpoints included adverse events and patient satisfaction. RESULTS: Of the 40 participants enrolled in the trial, 37 (92.5%) were female and 3 (7.5%) were male. Although an independent-samples t-test revealed no statistically significant difference in total volumes of filler used with HAVLX (mean [standard deviation], 1.85 [0.69] mL) or HASHA (mean, 1.86 [0.89] mL, P = .953). When focused on the menton/pogonion injections, HAVLX required 15.27% more product than HASHA (mean, 1.48 mL vs 1.27 mL, P = .28). There was a statistically significant difference in efficiency score for correcting labiomental angle, with the mean efficiency score being 2.57 [1.67] for HASHA and 1.50 [1.11] for HAVLX (P = .02). CONCLUSIONS: With no statistically significant difference in overall volume utilized between HASHA and HAVLX, HASHA injections required 15.27% less volume in the menton/pogonion to achieve visual correction. Additionally, HASHA demonstrated a significantly higher efficiency score for correction of nasomental angle. Secondary endpoints were not significantly different and demonstrate that both products are safe and effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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