Ventilation and Indoor Air Quality in Natatoriums: A CiteSpace‐Based Bibliometric Review
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive bibliometric review of research on ventilation and air quality in swimming pool facilities from 2001 to 2025. Based on literature retrieved from Web of Science, Scopus, and PubMed, this study employs the CiteSpace visualization tool to analyze and shows that research has evolved from basic assessments of air exchange to multidimensional concerns including disinfection by‐products (DBPs), pollutant exposure, thermal comfort, and energy efficiency. Despite these advances, significant gaps remain: most studies prioritize energy performance over detailed pollutant control, long‐term high‐resolution monitoring data are scarce, and ventilation standards often lack explicit criteria for swimmer health. Geographically, Canada, China, and the United States have led contributions in this field. The findings demonstrate a thematic transition from experience‐based to precision control, supported by tools such as CFD, TRNSYS, and model predictive control, and signal growing potential for artificial intelligence and data‐driven facility management. This review identifies core themes and technical trajectories, offering theoretical insight and decision‐making support for the design and operation of low‐carbon, health‐oriented swimming pool environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».