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Enregistrement W4416170494 · doi:10.1136/bmjopen-2025-101336

COVID-19 antibody testing study: a nested substudy within Alberta’s Tomorrow Project (ATP) in Alberta, Canada

2025· article· en· W4416170494 sur OpenAlexafffundabout
Sara Nejatinamini, Carmen Charlton, Stephanie Harman, Jamil N. Kanji, James D. Kellner, K. Lines, Kathleen Murdoch, Wendy Powell, Joseph Roberts, Will Rosner, Grace Shen-Tu, Graham Tipples, Jianyi Xu, Jennifer E. Vena

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAlberta Hospital EdmontonCanadian Blood ServicesUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesHealth CanadaPartenariat Canadien Contre Le CancerCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationAlberta Health ServicesGovernment of AlbertaGovernment of CanadaPublic Health Agency of CanadaPublic Health AgencyAlberta Precision Laboratories
Mots-clésPandemicCohortCohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EpidemiologySerologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Alberta's Tomorrow Project (ATP) prospective cohort study was established in 2000 to investigate the causes of cancer and chronic disease. The cohort consists of almost 55 000 participants aged 35-69 years at the time of recruitment. From 2020 to 2022, ATP conducted a longitudinal substudy, the COVID-19 Antibody Testing (CAT) study, nested in this existing cohort, to understand the spread and impact of the SARS-CoV-2. In this cohort profile, we describe the CAT study design, recruitment and initial findings. PARTICIPANTS: In this prospective cohort substudy, ~4000 participants completed online surveys and provided blood samples at a study centre every 4 months for 1 year, across four cities in Alberta, Canada. The study was launched on a rolling basis beginning in September 2020 and data collection was completed in May 2022. The surveys collected information on health and lifestyle factors, COVID-19 (testing, symptoms, vaccination, public health recommendations) and impacts of the pandemic (including economic, health services, mental health). Blood samples were tested for antinucleocapsid and antispike protein SARS-CoV-2 antibodies. FINDINGS TO DATE: A total of 4102 participants consented and attended a study centre at baseline, and almost 90% of these completed the study. Overall, participants were aged 61±10 years, 60% female, 12% came from rural areas, 45% had at least a bachelor's degree, 24% reported a household income <$C75 000 and 39% were retired. About 15% of participants tested positive for antibodies induced by a SARS-CoV-2 infection over the course of the study, and about 18% of those who were infected reported long COVID (persistent symptoms for >4 weeks). By the end of the study, 96% of participants had received at least one COVID-19 vaccine dose. Through investigating other outcomes, it was observed that participants under 50 years of age were more likely to be assessed to have mild or moderate-to-severe anxiety and depressive symptoms compared with older participants. In addition, approximately 15% of participants reported a moderate to major impact on their ability to meet financial obligations. FUTURE PLANS: Serology results, together with health, lifestyle and sociodemographic data, and the continued follow-up of these participants as part of the broader ATP cohort study (planned through 2065), will provide opportunities to investigate the long-term sequelae of COVID-19 infection as well as the broader impacts of the pandemic on physical, mental and emotional health. Data are available to researchers on request through the ATP access process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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