Cardiac Involvement in Myotonic Dystrophy Type 1: Mechanisms, Clinical Perspectives, and Emerging Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
gene, leading to RNA toxicity and widespread splicing defects. These splicing abnormalities affect multiple systems, including the respiratory, skeletal, cardiac, nervous, and endocrine systems, resulting in aggressive symptoms that significantly impact quality of life and survival. Cardiac complications are the second leading cause of deaths in DM1, after respiratory insufficiency. Current research is largely focused on understanding cardiac pathology in DM1. This review highlights recent advancements in the clinical and pathological characterization of DM1 cardiac involvement, preclinical models used to study cardiac dysfunction, and emerging therapeutic strategies that target the molecular basis of DM1. Promising approaches include RNA-targeting strategies such as antisense oligonucleotides (ASOs), gene-editing tools like CRISPR-Cas9, and small molecules that modulate RNA splicing. ASOs aim to reduce toxic RNA accumulation, CRISPR-based approaches aim to excise or correct the expanded CTG repeats, and repurposed small-molecule drugs, such as vorinostat, tideglusib, and metformin, could serve as potential therapeutic agents for DM1 patients with cardiac complications. Despite this progress, several challenges remain: the heterogeneity of cardiac manifestations, unpredictable and often silent progression of arrhythmias, limited therapeutic options beyond implantable cardioverter-defibrillator (ICD)/pacemaker implantations, and complex interplay with the multisystemic nature of DM1. More research and well-designed clinical trials are urgently needed to translate these promising strategies into effective treatments for DM1-associated cardiac disease. Here, we discuss the current knowledge in DM1 cardiac pathology and preclinical models as well as the benefits and pitfalls of the available therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».