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Enregistrement W4416170713 · doi:10.1093/tbm/ibaf075

Health and Implementation Outcomes of Hockey Fans in Training (Hockey FIT) for Women: A Single-Arm Intervention Study

2025· article· en· W4416170713 sur OpenAlexafffund
Marisa Kfrerer, Melissa Majoni, Dawn P. Gill, Brendan Riggin, Wendy Blunt, Maureen C. Ashe, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésIntervention (counseling)Training (meteorology)Public healthPopulationHealth psychologyPopulation healthBrief intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hockey FIT is a gender-sensitized, evidence-based lifestyle intervention that engages men with overweight or obesity through their connection to local sports teams. Building on its demonstrated effectiveness, we adapted the program for women to address gender-specific barriers to health behavior change. PURPOSE: The objective of this study was to adapt and test Hockey FIT in women fans. METHODS: We conducted a single-arm intervention study with implementation evaluation to assess both health outcomes and implementation factors of the Hockey FIT program for women. The gender-sensitized program was adapted to reflect women's preferences and included 12 weekly, 90-minute group sessions led by trained coaches, incorporating goal setting, experiential learning, and peer support. Data were collected online and in person at baseline and 12 weeks. Outcome measures included self-reported steps/day, physical activity, sitting time, healthful eating, well-being, social support, and objectively measured weight and fitness. We explored the following implementation factors: reach, dose/attendance, fidelity/adaptation, participant responsiveness, acceptability, and barriers. RESULTS: Sixty women [mean (SD) 41 (11) years] enrolled in the study. Reasons for joining included a desire to connect with others sharing similar interests. There were significant mean changes from baseline to 12 weeks for steps (1318 steps, 95% CI: 51 to 2585), total physical activity, healthful eating, and well-being indicators. Participants voiced their desire for casual conversation and friendly competition to spur each other on. CONCLUSIONS: This study highlights the ability to deliver an effective intervention in a new population with promising outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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