Comparative performance and environmental evaluation of 222 and 254 nm UV lamps for in-duct air disinfection in building systems
Notice bibliographique
Résumé
UV germicidal irradiance has gained significant popularity as a disinfection technology since the COVID-19 pandemic. Challenges remain in accurately characterizing the in-duct irradiance distribution of UVC lamps under varying air parameters, introducing uncertainty in exposure and efficiency estimations. This study experimentally characterizes irradiance of 222 and 254 nm UV lamps in a conduit using a 9-point average method. Irradiance measurements are recorded from five sides at each point, and a correction factor is proposed to account for spectrometer detection angle overlaps. Results indicate that the 254 nm lamp output increases by 18% with an air temperature rise from 25°C to 35°C but decreases by 21% as air velocity rises from 0.5 to 2 m/s. In contrast, the 222 nm lamp shows negligible sensitivity to changes in air temperature or velocity. Relative humidity variations (25%–60%) did not significantly affect either lamp’s output. In addition, the 222 nm lamp generates minimal ozone and total volatile organic compounds (TVOCs) during operation in stagnant air. The particle tracking simulation results revealed higher velocity fluctuations in proximity to the installed 222 nm lamp than the 254 nm lamp due to the larger lamp geometries. Experimental UVGI efficacy tests targeting airborne E . coli inactivation, combined with comprehensive life cycle analysis, demonstrated that the 254 nm lamp offers superior cost-effectiveness and sustainability for continuous in-duct air disinfection. These findings provide practical insights for optimizing UVC systems for air disinfection applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».