MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416175837 · doi:10.7764/rda.0.14.88252

Diálogo 10: Desafíos regulatorios que presentan los proyectos de desalinización de agua en Chile

2025· article· W4416175837 sur OpenAlexaff
María del Socorro García González, O. Mena, Edesio Carrasco Quiroga, Gonzalo Guerrero Valle, Juan Ignacio Piña Rochefort, Francisco Blavi, Paulina González Vergara, Andrés Valenzuela Concha, Gonzalo Vial Fourcade

Notice bibliographique

RevueRevista de Derecho Aplicado LLM UC · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Latin AmericansField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A continuación, se presenta una versión editada de la conversación sostenida por algunos de los miembros del comité de redacción de la revista con Mariela Garrido González, abogada asociada senior en VGC Abogados; Osvaldo Durán Mena, abogado analista del Departamento de Planificación y Normas Urbanas de la División de Desarrollo Urbano del Ministerio de Vivienda y Urbanismo; y Edesio Carrasco Quiroga, socio de Schultz Carrasco Benítez Abogados y docente del Magíster LLM UC. La instancia fue moderada por Gonzalo Guerrero Valle, socio de AGPP Abogados y docente del Magíster LLM UC. La conversación se llevó a cabo el 7 de noviembre de 2024 en dependencias del Magíster LLM UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista de Derecho Aplicado LLM UCMême sujetWater Governance and InfrastructureTravaux en français237 207