New-Onset Ulcerative Colitis after Secukinumab Initiation: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Secukinumab is an anti-interleukin (IL)-17 used in the treatment of rheumatological conditions such as ankylosing spondylitis and psoriasis. Despite elevated IL-17A levels in inflammatory bowel disease (IBD) patients, clinical trials suggest IL-17 inhibition may exacerbate disease activity in IBD. Multiple sclerosis (MS) also has a suspected association with IBDs. Case Presentation: A 22-year-old man who has a paternal grandfather with a history of MS was started on secukinumab for suspected ankylosing spondylitis. Three months after secukinumab initiation, he developed new gastrointestinal (GI) symptoms and was diagnosed with ulcerative colitis. He responded to a course of corticosteroids, and his secukinumab was stopped. He remains in clinical and endoscopic remission 5 months after completing his course of steroids. Conclusions: This case highlights the potential association between IL-17 inhibition and new-onset IBD in a patient with a family history of MS and illustrates a compelling clinical dilemma regarding the initial selection of biologic therapy in a patient with multiple autoimmune risk factors. Before starting an anti-IL-17 agent, physicians should review the patient's personal and family history of IBD, as well as other risk factors, including immune-mediated conditions such as MS that may increase IBD risk. Patients should then be closely monitored for the development of any new GI symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».