A pilot randomized trial of a virtual perioperative smoking cessation bundle in a tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Smokers have increased complications after surgery. We sought to study the feasibility of a structured virtual smoking cessation bundle. Methods: We conducted a pilot parallel randomized controlled trial involving adult smokers scheduled for elective surgery 1 or more weeks after enrolment. The intervention bundle consisted of an emailed video and brochure, QuitNow referral, and pharmacy referral. The control group received usual care of uncoordinated advice on smoking cessation. Perioperative caregivers, but not participants, were blinded to group allocation. The primary outcome was the participant’s self-reported uptake of smoking cessation information and available resources. Results: We enrolled the target 30 patients (15 intervention and 15 control). The recruitment rate was 0.8 patients/wk; 59% (30/51) of all eligible patients were enrolled. By day of surgery, 1 patient withdrew from the study and 1 was lost to follow-up. The median (interquartile range [IQR]) number of smoking cessation resources used was higher in the intervention group than in the control group on the day of surgery (1 [IQR 1 to 3] v. 0 [IQR 0–1], p = 0.002), 30 days after surgery (1 [IQR 0 to 2] v. 0 [IQR 0 to 0], p = 0.01), and 8 weeks after randomization (1 [IQR 0 to 1] v. 0 [IQR 0 to 0], p = 0.003), but not different at 6-month follow-up (1 [IQR 0 to 1] v. 0 [IQR 0 to 0], p = 0.1). Conclusion: Patients in the intervention group reported more use of smoking cessation resources than those in the control group. This pilot trial demonstrated that a virtually delivered preoperative smoking cessation bundle was feasible and acceptable to patients. Trial registration: ClinicalTrials.gov, no. NCT04487548.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».