Predictors of shared decision-making among treatment-seeking emerging adults in primary care and community addiction and mental health settings: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision-making (SDM) is a process in which healthcare providers (HCPs) and patients make health-related decisions collaboratively, guided by the best available evidence. Previous research suggests that emerging adults (aged 18-29) with mental health concerns might prefer SDM over traditional approaches; however, it remains unclear whether prevalent symptoms of anxiety, depression, or health-related quality of life (HRQL) are associated with the level of SDM that occurs during a clinical encounter. OBJECTIVE: This study explored whether prevalent symptoms of anxiety, depression or HRQL among emerging adults were associated with the perceived level of SDM involvement during a single clinic visit at a primary care or community addiction and mental health (AMH) setting. METHODS: A cross-sectional survey was conducted using a subset of data (emerging adults and their HCPs) obtained from an overarching study on SDM in adults (18-64 years) in Alberta, Canada. Sociodemographic data were collected and reported descriptively. SDM was the primary outcome variable and was measured dyadically (i.e., the mean score between HCPs and patients) using the Alberta Shared Decision-Making Instrument (ASK-MI). Symptoms of patient anxiety/depression and HRQL were measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the EQ-5D-5L. Pearson R correlation matrices were conducted to explore relationships between SDM, anxiety/depression, HRQL, and demographic variables. RESULTS: Forty-two emerging adult patients and 31 HCP dyads were recruited from six community AMH settings and eight primary care settings. The mean SDM dyad rating was 8.69 (SD, ± 2.01), indicating an "excellent" level of SDM. Symptoms of anxiety, depression, and HRQL were not significantly correlated with SDM dyad ratings during the clinic visit. Post hoc analyses showed that patient age was inversely related to SDM dyad ratings; R = -0.34, p = 0.03. DISCUSSION: In this study, emerging adults reported high levels of perceived engagement in SDM, regardless of their HRQL or symptoms of anxiety and depression. However, several limitations, such as the risk of performance bias, should be considered when interpreting these findings. To strengthen the evidence base, future research should aim to address these limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».