Lab Rats and Book Bodies: Creating Intersubjectivity for Patients and Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
The labyrinthine basement of a biomedical research laboratory is an unlikely place to find an artist. In 2019, I pursued an artist residency at the McGill University Fertility Research Laboratory to better understand the mechanisms of ovulation that seemed to be failing my sister’s attempts at conception and motherhood, in addition to the other ways her body continued to oppose her will. My goal was to procure source material for a person visualizing infertility while also living with chronic illness. What I had not expected was the expansion of this arts-based research to envelop not only the scientists working in this lab, but the lab mice also residing in this space. The final format of the artwork as a handmade book promotes an intersubjective experience of illness and health, as readers use their bodies to engage with the voices and unique materials held within this multi-sensory medium. The outcomes of this residency, along with numerous other artworks featured in my recently published book, Embodied Books: Experiencing the Health Humanities Through Artists’ Books (Figure 1), make ‘sense-able’ to healthcare workers, learners, and the general public the extraordinarily complicated issues of ethics and agency when it comes to medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».