FOXP3 expression depends on cell-type-specific cis-regulatory elements and transcription factor circuitry
Notice bibliographique
Résumé
FOXP3 is a lineage-defining transcription factor (TF) for immune-suppressive regulatory T cells (Treg cells). Although mice exclusively express FOXP3 in Treg cells, stimulated conventional CD4 + T cells (Tconv cells) also transiently express FOXP3 in humans. Mechanisms governing these distinct expression patterns need elucidation. Here, we performed CRISPR screens tiling the FOXP3 locus and targeting TFs in human Treg and Tconv cells to identify cis -regulatory elements (CREs) and trans -regulators of FOXP3. Tconv cell FOXP3 expression depended on a subset of Treg cell CREs, as well as Tconv-cell-selective positive (NS+) and negative (NS−) CREs. Combinatorial silencing of Tconv cell CREs revealed their epistatic logic. These CREs are occupied and regulated by TFs that we identified as FOXP3 regulators. Finally, mutagenesis of murine NS− CRE revealed its essentiality for restricting FOXP3 expression to Treg cells. We map CRE and TF circuitry to reveal distinct cell- and species-specific regulation of FOXP3 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».