Preliminary trial to determine the performance of micropropagated turmeric ( <i>Curcuma longa</i> L.) plants in Virginia, USA
Notice bibliographique
Résumé
Turmeric ( Curcuma longa L.) is a high-value spice primarily cultivated in India and increasingly in demand in the United States. It is propagated vegetatively through rhizomes; however, this method has a low multiplication rate and is prone to high disease incidence. Disease control via fungicide application is often ineffective and environmentally unsustainable. Micropropagation is an ideal method for the mass production of disease-free plant material. However, there is evidence that the micropropagated plants have lower yields during the first growing season. This experiment tested the hypothesis that turmeric plants propagated conventionally (via rhizome cuttings) and through tissue culture produce comparable yield and quality under the subtropical climate of Virginia. Twenty-four of each propagation method (cultivar ‘Hawaiian Red’) were planted in a split-plot design at the research farm and irrigated using a sprinkler system. Chlorophyll concentration index (µmol m −2 ) was measured twice during the growing season using three fully expanded leaves from the south-facing canopy. At harvest, data were collected on plant height, shoot number, fresh and dry weight of shoots, rhizomes and roots, canopy diameter, rhizome total soluble solids (TSS), and titratable acidity (TA). The micropropagated turmeric plants had significantly lower rhizome yield but higher TSS and TA compared to conventionally propagated plants. Despite being smaller at planting, micropropagated turmeric plants reached comparable height, shoot number, and root weight, and showed no sign of disease or rhizome contamination at harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».