An investigation of Infection Prevention and Control professionals’ experiences during the COVID-19 pandemic: A global perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection prevention and control (IPC) professionals played a vital role during COVID-19, yet their experiences remain largely unexplored. Understanding these experiences is crucial for strengthening health system preparedness for future outbreaks/pandemic. This study investigates IPC professionals' preparedness, response capacity, knowledge base, and barriers/enablers during COVID-19 to inform future pandemic planning. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted in 2024 among IPC professionals worldwide through WHO's Global Outbreak Alert and Response Network partners and professional IPC organisations. The survey was translated into five languages, comprising 30 questions that covered demographics, professional preparedness, response capacity, and pandemic experiences. Quantitative data were analysed descriptively using SPSS, while qualitative responses underwent thematic analysis. RESULTS: Eighty-six responses from 19 countries were analysed, with participants mainly from Australia (48.8 %), Canada (17.4 %), and the United Kingdom (8.1 %). Most worked in government hospitals (54.7 %) with dedicated IPC roles (57.0 %) and over five years of experience (73.2 %). Four interconnected themes emerged: establishing IPC as vital expertise, confronting the psychological toll of IPC work, navigating shifting guidance and policy, and managing resource scarcity and workforce strain. Participants reported a lack of recognition as "front-line" staff, significant psychological burdens including post-traumatic stress, challenges with rapidly changing guidance undermining staff trust, and overwhelming workloads without additional resources. CONCLUSIONS: IPC professionals showed remarkable dedication despite facing structural neglect and emotional difficulties. Findings highlight the urgent need to formalise IPC leadership roles within health systems, ensure proper recognition and resources, and incorporate psychosocial support measures to enhance pandemic preparedness and response capacity worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».