Synergistic interactions: Population origin, chemical traits, and endophytic fungi shape white spruce adaptation across environments
Notice bibliographique
Résumé
White spruce ( Picea glauca ), a dominant species in Canadian boreal forests, is increasingly threatened by climate change. Assisted migration, which involves relocating populations to areas with more suitable climates, has been proposed as a proactive management strategy to help vulnerable plant species in the face of climate change. However, it is not known whether assisted migration will impact the plant’s natural defence against herbivores. White spruce relies on toxic secondary metabolites, such as terpenes, along with symbiotic associations with endophytic fungi, to defend against many herbivores like the eastern spruce budworm. We explored if relocating to new climates, especially across long distances, influences chemical defences and fungal endophytes of white spruce. Our results showed that the population origin influenced terpene concentrations and the composition of endophytic fungi. In short-distance transplantations, population origin explained 31 % of the variation in terpene concentrations and 33 % of the variation in endophytic fungal communities. In long-distance transplantations, population origin explained 32 % of terpene variation and as much as 66 % of fungal community variation. Regression analyses further showed that, in short-distance transplantations, several terpene concentrations were significantly associated with elevation differences between origin and test sites as well as climatic variables from the source populations. In contrast, in long-distance transplantations, terpene concentrations were primarily associated with geographic differences (latitude and longitude) and mean annual precipitation (MAP). These findings highlight the ecological and genetic factors shaping white spruce adaptability to environmental changes. By elucidating the interactions between the population origin, chemical defence, and fungal endophytes, this study provides insights for developing forest management strategies that enhance the resilience and conservation of forest trees in response to climate change and pest pressures. • Terpene concentrations vary with geographic differences between sites and origins in assisted migration. • Terpene concentrations at short and long distances are shaped by different geographic and climatic factors. • Endophytic fungal communities are shaped by origin populations across transplant scales. • Terpenes and endophytes guide assisted migration and spruce management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».