Triglyceride-glucose index and its combination with anthropometric obesity indicators are significant predictors of visceral obesity among the Newfoundland population
Notice bibliographique
Résumé
Visceral obesity (VO) is a critical risk factor for metabolic disorders and cardiovascular diseases. Although DXA, CT, or MRI are reliable tools for measuring visceral adiposity, their routine use is limited by cost and accessibility. The triglyceride-glucose (TyG) index, a surrogate marker of insulin resistance, has shown potential as a cost-effective predictor of VO in type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, its relationship with visceral adiposity in generally healthy populations remains unclear. A total of 2921 healthy adults (825 males, 2096 females) without serious metabolic, cardiovascular, or endocrine diseases were included. Anthropometric measurements (including body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR)) and blood analyses (fasting plasma glucose, triglycerides) were performed. Visceral adipose tissue (VAT) mass and volume were measured using DXA. Logistic regression identified independent factors of VO, defined as VAT mass or volume ≥ 85th percentile by sex. ROC curve analyses assessed the predictive ability of TyG and its related indices. Visceral adiposity increased with ascending TyG quartiles in both sexes, showing a dose-dependent manner. Individuals with VO exhibited higher TyG than those without VO in males (8.95 vs. 8.39) and females (8.81 vs. 8.20). TyG was positively correlated with visceral adiposity and identified as an independent risk factor of VO, with stronger associations in females (OR = 3.512, 95%CI: 2.538-4.861) compared to males (OR = 1.575, 95%CI: 1.002-2.477). ROC analyses showed TyG index had a significant predictive value for VO in males (AUC = 0.733) and females (AUC = 0.791). Combining TyG with BMI, WC, and WHtR, further improved predictive accuracy for VO in females (AUC = 0.930 for TyG-BMI, AUC = 0.929 for TyG-WC, and AUC = 0.926 for TyG-WHtR). TyG index is a significant predictor of VO, particularly in females. Combining TyG with BMI, WC, or WHtR enhances its predictive accuracy, making it a simple, low-cost and valuable screening tool for early identification of individuals at risk of VO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».