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Enregistrement W4416182302 · doi:10.1177/25148486251394605

Living space and the struggle against geothermal energy projects in Flores, Indonesia

2025· article· en· W4416182302 sur OpenAlexaff
Emily T. Yeh, Cypri Jehan Paju Dale, Gregorius Afioma, Shae Frydenlund

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Science Research Council
Mots-clésArticulation (sociology)IndigenousGovernment (linguistics)Opposition (politics)Meaning (existential)Space (punctuation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Framed as part of the country's green energy transition, the Indonesian government declared Flores a “Geothermal Island” in 2017. However, geothermal projects have provoked strong opposition due to concerns about risks of water and air pollution, lethal accidents, and loss of livelihoods. This article examines how two Manggarai communities on Flores have struggled against geothermal development by mobilizing around the defense of ruang hidup or “living space,” a term that expresses the inseparable unity of homes, fields, water sources, and ritual sites - that is, of land, community, and ancestors. Although indigeneity is a contested category in Indonesia, these communities have strategically positioned themselves as indigenous through their articulation of ruang hidup in relation to the principle of Free, Prior, and Informed Consent (FPIC). These articulations, rooted in local practices of dwelling and place-making, and expressed through acts of translation that enable the scaling up of their claims, have led to temporary halts in projects funded by the World Bank and German Development Bank. The article contributes to geographies of indigeneity and decarbonization by showing how the contingent articulation and translations of living space have reshaped the meaning and implementation of geothermal energy projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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