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Enregistrement W4416182303 · doi:10.1126/science.adt0995

The emergence and diversification of dog morphology

2025· article· en· W4416182303 sur OpenAlexafffund
Allowen Evin, Carly Ameen, Colline Brassard, Sophie Dennis, Ekaterina Antipina, Vincent Bonhomme, Myriam Boudadi‐Maligne, Kate Britton, Ruth F. Carden, Julien Claude, Lídia Colominas, Stefan Curth, Sergey Fedorov, Joan Francès i Farré, Daniela C. Kalthoff, Andrew C. Kitchener, Rick Knecht, П. А. Косинцев, Anna Linderholm, Robert J. Losey, I. Merts, Виктор Мерц, Maria Mostadius, Mark Omura, Vedat Onar, Alan K. Outram, Joris Peters, André Rehazek, E. Rosengren, Mikhail Sablin, Paul W. Sciulli, María Saña, Z. Jack Tseng, Emma Usmanova, Виктор Васильевич Варфоломеев, Susan J. Crockford, Yaroslav V. Kuzmin, Laurent Frantz, Keith Dobney, Greger Larson

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Environment Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaArts and Humanities Research CouncilFondation Fyssen
Mots-clésCraniaMorphometricsMorphology (biology)PleistoceneDiversification (marketing strategy)Range (aeronautics)Variation (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dogs exhibit an exceptional range of morphological diversity as a result of their long-term association with humans. Attempts to identify when dog morphological variation began to expand have been constrained by the limited number of Pleistocene specimens, the fragmentary nature of remains, and difficulties in distinguishing early dogs from wolves on the basis of skeletal morphology. In this study, we used three-dimensional geometric morphometrics to analyze the size and shape of 643 canid crania spanning the past 50,000 years. Our analyses show that a distinctive dog morphology first appeared at about 11,000 calibrated years before present, and substantial phenotypic diversity already existed in early Holocene dogs. Thus, this variation emerged many millennia before the intense human-mediated selection shaping modern dog breeds beginning in the 19th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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