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Enregistrement W4416182340 · doi:10.1139/cjc-2025-0172

Site-specific bonding analysis of Pt- and Pd-doped Au <sub>25</sub> (SR) <sub>18</sub> nanoclusters using EXAFS simulations

2025· article· en· W4416182340 sur OpenAlexafffundvenue
L.H. Zhang, Ziyi Chen, Andrew Walsh, Peng Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoclustersExtended X-ray absorption fine structureAtom (system on chip)MetalDopingCoordination numberAbsorption (acoustics)Alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thiolate-protected Au nanoclusters such as Au 25 (SR) 18 are receiving increasing attention for their unique structural and electronic properties, especially when modified via single-atom doping. In this study, we employed extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) simulations to investigate the effects of substituting the central Au atom with Pd and Pt in Au 25 (SR) 18 , generating Au 24 Pd(SR) 18 and Au 24 Pt(SR) 18 nanoclusters. Site-specific EXAFS spectra for the central, surface, and staple atomic sites as well as the averaged overall spectrum based on these key sites were analyzed to assess changes in coordination environments and bonding characteristics. Our findings reveal that while the doped central atoms exhibit bulk-like bonding, the surface Au atoms show the most pronounced structural changes, significantly influencing the overall EXAFS features. In contrast, the staple sites are less affected by single-atom doping and retain the original molecule-like properties. These results highlight the sensitivity of EXAFS in single-atom doping investigations of metal nanoclusters and the importance of site-specific analysis for their potential applications, such as in designing single-atom alloy nanocluster catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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