Site-specific bonding analysis of Pt- and Pd-doped Au <sub>25</sub> (SR) <sub>18</sub> nanoclusters using EXAFS simulations
Notice bibliographique
Résumé
Thiolate-protected Au nanoclusters such as Au 25 (SR) 18 are receiving increasing attention for their unique structural and electronic properties, especially when modified via single-atom doping. In this study, we employed extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) simulations to investigate the effects of substituting the central Au atom with Pd and Pt in Au 25 (SR) 18 , generating Au 24 Pd(SR) 18 and Au 24 Pt(SR) 18 nanoclusters. Site-specific EXAFS spectra for the central, surface, and staple atomic sites as well as the averaged overall spectrum based on these key sites were analyzed to assess changes in coordination environments and bonding characteristics. Our findings reveal that while the doped central atoms exhibit bulk-like bonding, the surface Au atoms show the most pronounced structural changes, significantly influencing the overall EXAFS features. In contrast, the staple sites are less affected by single-atom doping and retain the original molecule-like properties. These results highlight the sensitivity of EXAFS in single-atom doping investigations of metal nanoclusters and the importance of site-specific analysis for their potential applications, such as in designing single-atom alloy nanocluster catalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».