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Enregistrement W4416182403 · doi:10.1159/000549500

Culturally Adapted Cognitive Screening: Validation of the Jilla Moroccan Dementia Scale

2025· article· en· W4416182403 sur OpenAlexaboutno aff
Mariam Jilla, Nouhaila Laghnimi, Adil Gourinda, Amine Fakir, Aamer M’Barki, Habiba Zouali, Rachid Belfkih, Saı̈d Boujraf, Abdelhamid Benazzouz, Zouhayr Souirtic

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNormativeCognitionCulturally appropriateScale (ratio)PsychometricsTest validityCognitive impairmentCultural diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Standard cognitive screening instruments such as the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) often fail to identify cognitive impairment in individuals with low literacy or no formal education as these tests rely heavily on reading, writing, and abstract reasoning. In Morocco and other low- and middle-income countries (LMICs), this limitation contributes to the under-recognition and diagnostic inaccuracy of dementia, particularly in communities with limited access to education or healthcare resources. The aim of the study was to develop and validate a culturally adapted, literacy-independent cognitive screening battery, the Jilla Moroccan Dementia Scale (J-MDS), specifically designed for use among adults with limited schooling in Morocco. METHODS: The J-MDS comprises 17 entirely oral and pictorial subtests assessing memory, attention, language, executive function, praxis, and orientation. A total of 109 participants were included (54 living with dementia and 55 cognitively healthy controls). Dementia diagnosis was established according to DSM-5 clinical criteria, which served as the gold standard. Psychometric properties of the J-MDS were compared with the Moroccan Arabic version of the MoCA (MoCA-Darija). Internal consistency, concurrent validity, and diagnostic accuracy were assessed following the STARDem guidelines. RESULTS: The J-MDS demonstrated excellent internal consistency (Cronbach's α = 0.936) and a strong correlation with the MoCA (ρ = 0.944, p < 0.001). Receiver operating characteristic analysis showed an area under the curve (AUC) of 0.986, with an optimal cutoff score of 82, yielding 98.15% sensitivity and 94.55% specificity for dementia detection. Test performance was unaffected by gender, moderately influenced by age and education level, and remained robust across literacy groups. CONCLUSION: The J-MDS is a reliable, culturally relevant, and clinically feasible cognitive screening tool for low-literacy populations. Its strong psychometric performance and simple administration make it well suited for community and primary care settings in Morocco and comparable LMICs. Future multicentre and longitudinal studies are recommended to establish normative data and confirm its applicability across diverse cultural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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