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Enregistrement W4416182413 · doi:10.1177/25148486251394183

Where is the Burgess Shale?: Fossils and Deep Geologic Spacetime

2025· article· en· W4416182413 sur OpenAlexafffund
Rebecca Scott Yoshizawa

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesKwantlen Polytechnic University
Mots-clésDeep timePerformative utteranceTimelineMeaning (existential)SpacetimeEthnographyFocus (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores the concept of “place” through Deep Time using fossil discoveries from the Burgess Shale, a 508-million-year-old fossil site which preserves some of the earliest lifeforms on Earth. I apply a performative analysis of semi-structured in-depth interviews and to ethnographic data collected on hikes to the shale; at museum exhibits, paleontological symposia, and conferences; and at two major North American paleontological collections. A performative analysis of place uncovers how places are always made and remade in actions upon and through materializing bodies and nonhuman entities. The present article addresses doings and makings of place through Deep Time, or vast passages of time that are unintelligibly long to humans. Place is not just a spatial and cultural concept, but also a temporal one, and the timeline is nonlinear. I argue that fossils contribute to the relativity, contested nature, and multi-synchronicity of place. With a focus on “place-making,” I argue that the shale is a process which never attains a fixity or finality to its meaning, but is rather negotiated and often, a site of struggle. As time-travellers from Deep Time, fossils are strictly traces of ancient critters and environments, so their meaning is contingent upon social, cultural, historical, and political conditions under which they are interpreted. Fossils are therefore sources of resistance on a changing and maybe-dying planet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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