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Enregistrement W4416183021 · doi:10.1038/s41514-025-00278-1

Age, caste, and social context shape ovarian morphology and transcriptomic profiles in red harvester ants

2025· article· en· W4416183021 sur OpenAlexfundno aff
María Fernanda Vergara-Martínez, Dennet Guerra-Sandoval, Berenice Otero-Díaz, Ernesto Samacá-Sáenz, Pedro Medina-Granados, Rafael Reynoso-Robles, Rosa María Vigueras‐Villaseñor, Angélica González-Maciel, Ingrid Fetter-Pruneda

Notice bibliographique

Revuenpj Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBuck Institute for Research on AgingEcho Foundation
Mots-clésEusocialityTranscriptomeContext (archaeology)Bombus terrestrisOvaryDivision of labourReproductive successReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reproductive division of labor defines eusocial insects like ants, where queens reproduce and workers remain sterile. Yet, some workers retain rudimentary ovaries, raising questions about latent reproductive potential. We examined morphological and transcriptomic differences in Pogonomyrmex barbatus queen and worker ovaries at different maturation stages and social contexts. Queens had large, yolk-rich oocytes, while worker ovaries showed regression. Callow workers (<5 days) had more developed ovaries than mature ones (>20 days), suggesting age-related regression, even without reproduction. Queenless workers exhibited greater ovarian regression than queenright ones, indicating factors beyond queen presence may limit reproductive activation. We found ~2000 caste-specific differentially expressed genes, including those involved in metabolism, hormonal signaling, and epigenetic regulation. Queenless workers upregulated a fertility-linked gene and downregulated lipid metabolism genes. Our results show that age and social environment influence ovarian state, highlighting complex regulation of reproductive suppression and offering insight into reproductive senescence in eusocial systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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