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Enregistrement W4416184246 · doi:10.1109/ceidp61707.2025.11218395

Understanding Surface Charging on PCB Materials Under High Electric Field and Low-Pressure Conditions

2025· article· W4416184246 sur OpenAlexaff
Shelly Saini, D. Shakthi Prasad, Shesha Jayaram

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDipartimento di Scienze e Tecnologie, Università degli Studi del Sannio
Mots-clésElectrificationElectric fieldElectrostatic dischargeSurface (topology)Printed circuit boardSurface chargeBase (topology)Electric charge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation electrification has been one of the important milestones towards sustainability. A recent addition to this list is all-electric aircraft. One of the key challenges in achieving this goal is the design of insulation systems, which must withstand high electric fields at low pressure, where electrical discharges are ineviTable, leading to surface charging. In this work, the surface charging of printed circuit board (PCB) base material, epoxy, and its composites (filled with$\text{TiO}_{2}$and$\mathrm{h}-\text{BN}$) are studied at low pressure. The samples are subjected to a controlled discharge of 10 kV at different pressures ranging from 100 kPa to 60 kPa, and the resultant accumulated charges are measured using a non-contact electrostatic voltmeter. The variation in accumulated surface charges and patterns at different pressures is analyzed. The surface charging is observed to be increasing with the decrease in pressure. The$5 \text{wt} \%$filled samples performance is found to be optimum for both$\text{TiO}_{2}$and$\mathrm{h}-\text{BN}$fillers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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