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Enregistrement W4416184581 · doi:10.1080/08820538.2025.2583074

Epidemiology, Associations, and Treatment of Acute Exudative Polymorphous Vitelliform Maculopathy (AEPVM)

2025· article· en· W4416184581 sur OpenAlexaff
Vivian Rajeswaren, Brittany Hodges, Pradeepa Yoganathan

Notice bibliographique

RevueSeminars in Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaculopathyMelanomaChoroidal melanomaPrimary treatmentEye disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Acute Exudative Polymorphous Vitelliform Maculopathy (AEPVM) is a rare retinal disorder characterized by serous subretinal detachments that progress to vitelliform lesions. In this review, we aim to summarize current knowledge of etiologies and treatments for AEPVM and its association with primary and recurrent melanoma. METHODS: We performed a comprehensive search of scientific literature for articles mentioning Acute Exudative Polymorphous Vitelliform Maculopathy including all literature published through March 2025 using the online electronic databases PubMed, MEDLINE, and Embase. RESULTS: We identified 81 cases (mean age 46 ± 16.9 years, 43.2% female) with etiologies including idiopathic (43), infectious (10), paraneoplastic (19), and medication-induced (9). Several successful treatments were identified. Local or systemic corticosteroids in 17 eyes improved subretinal fluid and vision in 100% of idiopathic, 50% of infectious, and 40% of medication-induced cases. In paraneoplastic AEPVM, fluid improved with immunotherapy (2 eyes), chemotherapy (2 eyes), intravitreal methotrexate (1 eye), and aflibercept (2 eyes). Notably, AEPVM was the initial symptom of primary or metastatic melanoma in 5 cases. CONCLUSION: The variable response to treatment and the potential link between AEPVM and primary and recurrent melanoma highlights the need for further research. A thorough understanding of treatment options and outcomes is essential to optimize management and to encourage prompt recognition of metastatic melanoma or other conditions associated with AEPVM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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