Predicting the Distribution of Lygodium circinnatum and Its Environmental Drivers in Mount Rinjani Forest, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Lygodium circinnatum (Burm.f.) Sw. is a well-known species of fern found in Mount Rinjani, used to make a variety of woven handicrafts, and is currently endangered.Therefore, it is essential to understand its distribution in the forest area and potential environmental influences for conservation strategic planning.This study aimed to predict the distribution of and assess the potential environmental influences on L. circinnatum in the forest area of Mount Rinjani.Using the Maxent model, with 10 replications, 500 iterations, and 10,000 background points, the species distribution was created based on environmental factors, i.e., vegetation coverage as indicated by the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and morphological characteristics (elevation, slope, curvature, aspect, plan curvature, profile curvature, TPI, and TWI).The result showed that the Maxent model was acceptable for defining L. circinnatum distribution with an AUC of 0.82 and the influence of environmental factors on its dispersion.The species preferred to be distributed spatially in the West, East, and Northeast of the forest in Mount Rinjani.Morphological characteristics that played an essential role in influencing the presence of L. circinnatum were slope, elevation, and aspect.Regarding NDVI, the species occurrence was predicted in low to moderate dense vegetation coverage, indicated by low to moderate NDVI values (0.05 -0.35).This study contributes to the understanding of L. circinnatum habitat and provides valuable information for future conservation strategies through providing a 30 m resolution map of species distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».