Prior antibiotic exposure is associated with worse outcomes in adults with COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic-induced perturbations of the gut microbiome impair immunologic responses but whether they influence disease severity is unknown. The COVID-19 pandemic provided a unique opportunity to explore this question given widespread testing for SARS-CoV-2 infections. OBJECTIVE: To determine whether prior antibiotic exposure was associated with outcomes in patients with COVID-19. METHODS: Retrospective cohort study of all community-dwelling adults in Alberta, Canada with COVID-19 between March 2020 and June 2023. Subjects with antibiotic dispensations in the prior 3 months were compared (using multivariable logistic regression and propensity score (PS)-matching) to those without antibiotic exposure for differences in 30-day outcomes. RESULTS: Of 445,646 adults with COVID-19, 49,581 (11.1%) were exposed to at least one antibiotic course in the prior 3 months. Those exposed to antibiotics were more likely to present to an emergency department (13.4% vs. 7.4%, aOR 1.52, 95%CI 1.48-1.57, PS-matched OR 1.48, 1.42-1.54), be hospitalised (5.8% vs. 2.8%, aOR 1.40,1.33-1.46, PS-matched OR 1.37, 1.29-1.45), or die (1.7% vs. 0.6%, aOR 1.28, 1.18-1.40, PS-matched OR 1.27, 1.14-1.42) than patients without prior antibiotic exposure. The associations were similar whether the antibiotic prescriptions were appropriate or not or whether antibiotic exposure periods were 6 weeks, 6 months, or 12 months prior to the positive RT-PCR test. The associations were stronger in those individuals with the highest tertile of antibiotic exposure, or those exposed to broad-spectrum antibiotics, or younger patients. CONCLUSION: Prior antibiotic exposure is associated with worsened disease severity in patients infected with SARS-CoV-2. These findings support efforts to reduce antibiotic use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle