Turning Down, Tuning In: How Mindfulness Shapes Sexual Rejection, Relationship Satisfaction, and Sexual Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Sexual rejection is a challenging interpersonal experience in intimate relationships. The present research examined how mindfulness relates to the use of different sexual rejection strategies across three studies with complementary methodologies: cross-sectional (Study 1), experimental (Study 2) and longitudinal (Study 3). In Study 1 (N = 383; 49.87% women and 48.83% men; Mage = 39.25, SD = 11.97), greater trait mindfulness was associated with fewer hostile and deflecting, and more assertive, rejection strategies. Parallel mediation analyses revealed that fewer hostile and deflecting rejection strategies accounted for the positive links between mindfulness and both sexual and relationship satisfaction. In Study 2 (N = 409; 50.12% women and 49.39% men; Mage = 41.20, SD = 12.68), we replicated the indirect association between pre-manipulation state mindfulness and satisfaction via lower hostile rejection. In Study 3 (N = 193; 59.1% women and 39.4% men; Mage = 43.52, SD = 11.95), greater baseline trait mindfulness predicted less hostile rejection across eight weeks, which in turn was linked to greater weekly sexual and relationship satisfaction. Across studies, mindfulness was consistently linked to less hostile sexual rejection, which may support the maintenance of sexual and relationship satisfaction. The findings offer novel insight into how mindfulness relates to sexual communication and relationship well-being. Future research should examine whether mindfulness-based interventions can improve sexual rejection communication and relational outcomes in more diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».