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Enregistrement W4416190227 · doi:10.5539/ells.v15n4p45

Apocalyptic Imagery in Robert Frost’s Fire and Ice: A Thematic Analysis

2025· article· W4416190227 sur OpenAlexvenueno aff
Lok Raj Sharma

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDictionScholarshipThematic analysisPoetryThematic structureThematic map

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robert Frost, who was a celebrated American poet, juxtaposes the elemental forces of fire and ice to symbolize human yearning and abhorrence, ultimately presenting them as equally potent agents of cosmic doom. This study utilized a qualitative exploratory research design, and employed a thematic analysis to explore apocalyptic imagery in Frost’s Fire and Ice. The study was conducted within the theoretical framework of New Criticism. The diction of the poem served as the primary text, and the secondary literatures drawn from scholarly articles and critical texts published between 2021 and 2025 were used to support the analysis. The analysis reveals that fire and ice embody apocalyptic imagery that reflects human desire and hatred. It suggests that such extreme emotions can lead to the destruction of the earth. The findings provide valuable insights for students, literature teachers, and researchers by enriching the understanding of thematic and symbolic structures in poetry. By elucidating the interplay between human emotions and apocalyptic imagery, this research contributes to literary scholarship and promotes a deeper engagement with Frost’s poetic oeuvre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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