Peer-learning and support among health policy and systems research actors in West Africa: a social network analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health policy and systems research (HPSR) is vital for strengthening health systems, yet its development in West Africa remains constrained by limited capacity. To strengthen capacity, the West African Network of Emerging Leaders in Health Policy and Systems (WANEL) was created to foster peer learning and cross-country collaboration among early- and mid-career HPSR actors. This study used Social Network Analysis (SNA) to examine WANEL's structure and functioning, with the aim of understanding how well the network supports its capacity and HPSR field-building goals. METHODS: A cross-sectional whole-network survey was conducted with all 103 WANEL members, supported by document reviews and qualitative interviews. Relationship types assessed included acquaintance, communication, advice, mentorship and research collaboration. Data were analysed using Gephi to visualize relational patterns and compute metrics such as density and centralization, while qualitative findings provided context for interpreting network dynamics. RESULTS: While WANEL has enhanced cross-country awareness and disciplinary diversity, the network exhibits low cohesion and high centralization. Key support relationships, particularly mentorship, advice and collaboration are sparse and unevenly distributed. A few actors dominate the flow of information and access to opportunities, while many, especially early-career and francophone actors, remain peripheral or isolated. Network interactions are driven by prior relationships and linguistic or professional affinity, limiting broader engagement. CONCLUSION: Findings reveal structural barriers that constrain WANEL's potential to act as an inclusive platform for HPSR capacity-strengthening. To fulfil its vision, the network must address its current fragmentation by building stronger cross-cutting ties, broadening participation and decentralizing influence. This study contributes empirical insights into the design and governance of regional HPSR networks in low- and middle-income contexts and underscores the importance of relational infrastructure in advancing collective capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».