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Enregistrement W4416191909 · doi:10.2147/cia.s556318

Postoperative Serum NLRP1 as a Biochemical Predictor of Delirium and Cognitive Decline After Hip Fracture Surgery in Elderly Patients: A Single Center Observational Study

2025· article· en· W4416191909 sur OpenAlexaboutno aff
Liuqing Wu, Yu Hong Li, Li Li, Guangjie Pan, Xingchi Chen, Xiaoting Ren

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumSingle CenterObservational studyHip fractureCognitive declinePostoperative cognitive dysfunctionHip surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Postoperative delirium (POD) and cognitive decline (POCD) are linked to inflammatory brain injury, and nucleotide-binding oligomerization domain-like receptor family pyrin domain-containing 1 (NLRP1) participates in neuroinflammation. Here, we investigated influential factors of serum NLRP1 levels and its predictive significance on POD and POCD of elderly patients with hip fracture. Materials and Methods: In this observational analytical study, serum NLRP1 levels were quantified in 100 controls, and preoperatively and postoperatively in 271 elderly patients undergoing hip fracture surgery. Primary outcome was postoperative three-month POCD [Montreal cognitive assessment (MoCA) scores below 26], and secondary outcomes included in-hospital POD and serum NLRP1 levels. The associations with them were analyzed using multivariate methods. Results: Compared to controls, patients had markedly heightened postoperative, but not preoperative, serum NLRP1 levels. Postoperative serum NLRP1 levels were independently associated with postoperative C-reactive protein levels and FRAIL scores. Postoperative serum NLRP1 and FRAIL scale scores were independently associated with POD, and together with POD, were also independently related to the MoCA scores and effectively predicted POCD. The results of the regression analyses were comparatively robust based on collinearity evaluation, sensitivity analysis, subgroup analysis, interactivity investigation, and restricted cubic spline analysis. The independent predictors of POD and POCD were integrated separately to form the respective models. The models were graphically delineated via nomograms and were efficaciously used to distinguish the risk of POD or POCD based on the calibration, decision, and receiver operating characteristic curves. By applying mediation analysis, POD may partially mediate the association between the postoperative serum NLRP1 levels and POCD. Conclusion: Serum NLRP1 may be a potential predictor of POD and POCD in elderly patients undergoing hip fracture surgery and the combined use of FRAIL and NLRP1 may optimize the efficiency of screening in high-risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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