MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416192207 · doi:10.1186/s12871-025-03350-1

Soluble urokinase plasminogen activator receptor and perioperative complications: a systematic review

2025· article· en· W4416192207 sur OpenAlexaff
Ata B. Gungor, Prateek Pennathur, Hamza S. Guran, William Chu, Pavel S Roshanov

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuPARPerioperativeAnesthesiologyPlasminogen activatorReceptorClinical PracticeProspective cohort studyBiomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Better informative predictive tools are required to improve risk-stratification in patients undergoing surgery. Soluble urokinase-type plasminogen activator receptor (suPAR) has the potential to predict postoperative complications. The primary objective of this systematic review was to evaluate the association between suPAR measured around the time of surgery and perioperative complications. METHODS: We systematically reviewed studies indexed in Embase or PubMed from inception up to October 8, 2024. We included studies evaluating the association between suPAR measured around surgery and perioperative complications captured up to 90 days after surgery. We excluded case reports, reviews, editorials, studies with non-human participants, and clinical practice guidelines. We used the Quality in Prognostic Studies tool to assess the risk of bias, and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation to ascertain the certainty in the inference for reported associations. RESULTS: Eighteen of the 19 included studies provided evaluable data from 6410 patients on the association between suPAR and perioperative outcomes. There was moderate certainty that suPAR associates with acute kidney injury, low certainty of association with mortality, very low certainty of association with composites of multiple complications, resource utilization outcomes, and infectious complications. However, we were highly uncertain about the magnitude of association because studies were heterogeneous, poorly reported, mostly retrospective, and too small to provide robust estimates. CONCLUSIONS: We conclude that serum or plasma concentrations of suPAR measured around surgery is likely associated with perioperative complications, especially acute kidney injury. The magnitude of these associations and the clinical value of suPAR should now be compared to other clinical information and prognostic biomarkers in biobanks of large prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC AnesthesiologyMême sujetAcute Kidney Injury ResearchTravaux en français237 207