Revisiting the link between oropharyngeal dysphagia and cancer in autoimmune myositis: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the link between moderate to severe oropharyngeal dysphagia and cancer in autoimmune myositis (AIM) other than inclusion body myositis (IBM). METHODS: The medical records of patients with AIM seen in rheumatology in two university hospitals from January 2000 to December 2022 were retrospectively reviewed. Using an updated AIM subclassification, patients were classified by expert opinion as pure dermatomyositis (DM), immune-mediated necrotizing myopathy (IMNM), scleromyositis, lupomyositis, anti-MDA-5 syndrome, antisynthetase syndrome (ASyS) or polymyositis syndrome. Objective oropharyngeal dysphagia at myositis diagnosis was defined by an abnormal videofluoroscopic swallowing study and/or the need for percutaneous gastrojejunostomy. The presence of cancer within 3 years of myositis diagnosis was recorded. RESULTS: Pure DM accounted for 50% (n = 20/40) of the cases of objective oropharyngeal dysphagia, while anti-MDA-5 syndrome and ASyS together represented 8% (n = 3/40). Cancers occurred predominantly in pure DM (n = 27/33), and rarely in scleromyositis (n = 1/53), anti-MDA-5 syndrome and ASyS (n = 0/62). Among patients 50 years of age or older with pure DM (n = 50), cancer was present in 40% (n = 4/10) of patients with no muscle weakness, 45% (n = 10/22) in those with proximal weakness alone, 44% (n = 4/9) in those with moderate dysphagia and 100% of those with severe dysphagia (n = 9/9) (p = 0.02 by two-sided Fisher's exact test). CONCLUSION: Recognizing scleromyositis, anti-MDA-5 and ASyS as distinct from pure DM improves risk stratification for cancer screening. In patients ≥ 50 years with pure DM, severe oropharyngeal dysphagia is strongly associated with cancer, suggesting a paraneoplastic myopathy with an ineffective anticancer immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».