Emancipatory Learning Strategies in English Language Teaching: Insights from Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
As English language teaching (ELT) evolves to address global and local demands for equity and critical engagement, emancipatory learning strategies (ELSs) have become increasingly relevant. This study investigates ELSs employed in ELT in the context of Indonesian higher education. The purpose is to explore how ELSs are implemented in ELT in Indonesian universities, how lecturers exercise their agency in implementing the strategies and what factors support and inhibit such exercises of agency by lecturers in using these strategies. Drawing on emancipatory pedagogy theory and the ecological model of teacher agency, this research analyses qualitative data from classroom observations, interviews, and teaching materials at a purposively sampled university in Indonesia. The study found that lecturers implemented several of ELSs in pre-activities, main-activities and post-activities of ELT classes by using real-life tasks, collaborative activities, and flexible assessments, often grounded in students’ lived experiences. These strategies reflected key principles of humanisation and critical conscientisation, as lecturers sought to create inclusive spaces where students could voice their perspectives and engage with social realities through English language learning. Problem-based learning was frequently used to develop both linguistic competence and critical awareness. The lecturers dominantly dedicated themselves to emancipatory pedagogy, adapting or modifying the strategies according to local contexts, personal values and professional identity and commitment to socially engaged teaching. the study also found that the attitudes of the national policy, institutional culture and lecturers’ professional stance towards ELSs have enabled such practices, while constraints like unclear curriculum guidelines, lecturers’ overload with accreditation and administrative works as well students’ inability to fully operate as expected by emancipatory principles posed challenges. This research contributes to broader discussions on teacher agency and the democratisation of English learning in postcolonial contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».