The perspectives of people with lived experience, families, and researchers with the manuscript writing process in mental health and substance use research: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Engaging people with lived experience and their families (PWLE/F) as partners in mental health and substance use research can have a positive impact. One way to understand this engagement process and its impact is by reporting on it in peer-reviewed papers. However, little is known about the experiences of PWLE/F and researchers regarding the reporting of engagement activities in peer-reviewed papers and navigating the writing process for such publications. METHODS: This qualitative descriptive study aimed to explore the experiences of PWLE/F and researchers with the writing process for engagement in mental health and substance use research. Separate from participants, PWLE/F were engaged in all phases of the study as partners during the research process. Interviews were conducted with 13 PWLE/F and 12 researchers across Canada via Zoom. Interviews were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Three themes captured the experiences of PWLE/F: navigating uncharted territories, the disclosure dilemma, and paving the way for meaningful co-authorship. Four themes represented the experiences of researchers: prioritizing informed co-authorship, frustrations with reporting on engagement, navigating how and when to report on engagement, and finding clarity amidst ambiguity. CONCLUSIONS: This study sheds light on the complex experiences of PWLE/F and researchers with the writing process for engagement-focused papers. Overall findings indicate a need for clear guidance for both researchers and PWLE/F involved in mental health and substance use research projects, particularly around what to report on and how to meaningfully collaborate in peer-reviewed papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».