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Enregistrement W4416193033 · doi:10.1101/2025.11.07.687275

Eyes wide open: Frogs with reduction of auditory communication ability show lower eye, but higher corneal, investment

2025· preprint· W4416193033 sur OpenAlexaff
Jhael A. Ortega, Kate N. Thomas, Santiago R. Ron, Rayna C. Bell, Matthew K. Fujita, David J. Gower, Jeffrey W. Streicher, Ryan K. Schott

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory systemAuditory systemInvestment (military)Reduction (mathematics)Auditory perceptionAuditory stimuli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vocal communication is the primary mechanism of mate attraction in frogs, but some species have lost the auditory structures needed to hear airborne sounds, raising the question of how they communicate in their absence. We hypothesized that frog species with auditory system reductions have compensated through enhanced visual ability, including through enlarged eyes. To test this trade-off hypothesis, we estimated relative eye and corneal investment across 264 species and tested for correlations with auditory reduction. Contrary to our expectations, we found that species with auditory reductions had smaller eye size and lower eye investment. Instead, we found that non-fossorial species with auditory reductions had significantly greater corneal investment, after controlling for habitat-based variation. Enlarged corneas enhance light sensitivity but are expected to have a lower metabolic cost than larger eyes. Relatively larger corneas may, in combination with other changes, allow frogs with auditory reductions to rely more on vision for communication, while at the same time minimizing energetic costs in small animals that are already metabolically constrained. Our findings suggest that the visual system plays an adaptive role in response to the reduction of auditory communication and highlights the condition of sensory systems as an important factor shaping frog evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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