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Enregistrement W4416193753 · doi:10.18357/anthropologica67120252704

What does Permafrost mean to you? Inuvialuit and Gwich’in Knowledge Holders’ Perceptions of a Thawing Relation

2025· article· en· W4416193753 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Susanna Gartler, Susan A. Crate

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostForegroundingIndigenousArcticClimate changeSettlement (finance)Traditional knowledgeScholarship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While climate scholarship has detailed the biophysical impacts of Arctic permafrost thaw, less attention has been paid to how permafrost is perceived and lived with. Drawing on community-based research with Inuvialuit and Gwich’in knowledge holders in the Inuvialuit and Gwich’in Settlement Regions of the Western Canadian Arctic, we argue that permafrost is more than frozen ground: it sustains mobility, subsistence, and cultural continuity; and its degradation threatens these life-giving relations. Analyzing Indigenous land users’ narratives through the lenses of perception studies and infrastructure theory—and foregrounding critical Indigenous scholarship—we propose that permafrost can be understood as critical and alimentary infrastructure in a decolonial sense: an essential system and web of relations vital to societal functioning and a good life on the land. By exploring the meanings attributed to permafrost as a material, and how Indigenous land users engage with the ever-changing landscape and the acceleration of change in the Mackenzie Delta, our study highlights how permafrost thaw impacts perpetuate power imbalances of settler colonialism, as well as how Indigenous perspectives draw attention to permafrost as inseparable from land, kinship, and sustenance. This engagement expands infrastructural analysis through Indigenous epistemologies, producing new understandings of both infrastructure and environment in Arctic contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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