Sodium alginate-based tissue-mimicking phantom with tunable optical properties for laser thermotherapy
Notice bibliographique
Résumé
In the laser ablation and thermal therapy technologies, tissue-mimicking phantoms (TMPs) play a crucial role, enabling both the preclinical testing and equipment calibration, without the use of biological tissues. Special attention is paid to the simultaneous replication of optical, thermal, and mechanical properties of target tissues in a single TMP. Sodium alginate forms a promising material platform for the TMP development due to the tunability of its physical properties, biocompatibility, and exceptional thermal stability. Indeed, as a polysaccharide derived from brown seaweed, sodium alginate forms hydrogels (through the ionic cross-linking) with controllable mechanical and optical properties, and tailored texture and structural integrity. In this paper, the alginate-based TMP loaded by CuSO 4 , as an absorptive component, and ovalbumin, as a scattering component that also models the thermal coagulation of proteins, is judiciously designed to capture the key optical, thermal, and mechanical properties of tissues. To make its applications in studies of the laser coagulation and ablation of hepatocellular carcinoma (HCC) of the liver possible, a case example of such a TMP is considered, which models the liver tissues at the 1064 nm wavelength. The experimental studies involving exposure of TMP to laser radiation demonstrate that it offers controlled coagulation thresholds and enables visualization of the heat-induced tissue damage through the reversible or irreversible phase transitions. Our findings uncover the potential of the developed TMP in laser thermotherapy technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».