Gambaran Cakupan Imunisasi Dasar Lengkap (IDL) di Puskesmas Kadungora Garut Tahun 2024
Notice bibliographique
Résumé
Complete Basic Immunization (CBI) coverage is a crucial indicator in the effort to prevent vaccine-preventable diseases and reflects the performance of primary healthcare services. In 2024, Garut Regency recorded a CBI coverage rate of 78.29%, while Kadungora Public Health Center reported the lowest rate at 65.07%. This study aims to describe the CBI coverage at Kadungora Public Health Center during the year 2024. The research used a quantitative descriptive method with a secondary data analysis approach. The population and the sample consisted of 813 infants who received immunizations and were recorded at Kadungora PHC between January and December 2024. The results showed coverage for each type of immunization as follows: HB-0 (71,7%), BCG (90%), DPT-HB-Hib 1–3 (91%,92,3%,91,9%), OPV 1–4 (90.3%,91,5%,92,1%,91%), IPV 1–2 (81,4%,70,6%), MR (91,1), PCV I–II (81,1%,82,2%), and Rotavirus I–III (58.18%–69.13%). The lowest coverage was found in HB 0, Rotavirus and IPV immunizations. These findings highlight the need for targeted interventions to improve CBI coverage, particularly for vaccines with the lowest achievement rates, in order to meet the national immunization coverage targets more evenly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».