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Enregistrement W4416195572 · doi:10.56975/ijnrd.v10i11.310265

Study of Radial Differential Coronal Rotation using Solar Radio flux for period (1980 1986)

2025· article· en· W4416195572 sur OpenAlexaboutno aff
Ved Prakash Gupta, Vivek Singh, Satish Chandra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Novel Research and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésRotation periodFlux (metallurgy)Rotation (mathematics)Corona (planetary geology)IonosphereSolar rotationSolar physicsRadio signalCoronal mass ejectionObservatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial and temporal variation of inner and outer corona of solar rotation are interesting topics to explore which is one of the root causes of most of its activities and impacts on space weather of the earth. The research presented here investigates radio emission released from various layers of the solar corona during the years 1980-1986 (Half Schwabe Cycle). The rotation of the sun can be studied through various methods such as tracking of tracers, spectroscopic and flux modulation. The flux modulation is used in our study to explore dynamics in solar rotation. Annual time series of radio emission data at frequencies 430 and 810 MHz recorded at Jagiellonian University Radio Astronomical observatory, Cracow, Poland; at 1415 and 2695 MHz recorded at Sagamore Hill Radio Observatory Massachusetts, USA and 2800 MHz recorded at Dominion Radio Astrophysical Observatory, Pentincton, Canada are used in our study. Any periodic component, if embedded in such time series, could not be found directly, hence Lomb Scargle Periodogram (LSP), a suitable statical method which can deal with such time series, having permissible data gaps, is used here to find periodic components from available time series. The rotation period so obtained is studied against emission frequency emanating from different heights in the solar coronal atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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