Navigating complex spaces: experiences of Māori working for the Crown in Aotearoa
Notice bibliographique
Résumé
Historically, settler states such as the USA, Canada, Australia and Aotearoa New Zealand (Aotearoa) have used government directives to entrench colonisation, producing long-lasting effects that marginalise Indigenous peoples. In Aotearoa, Māori (Indigenous peoples of New Zealand) have a sustained history of resisting colonisation, including pushing for change within the public sector. This article explores how Māori staff in a Crown agency navigate the complexities of working for the Crown. Drawing on narratives shared during a hui-a-kaupapa (open discussion), key themes emerged: the tension of working for the man , the centrality of cultural identity, experiences of turmoil and trauma, strategies for negotiating power dynamics and aspirations for tino rangatiratanga (self-determination). Despite shifting political landscapes, the imperative remains to uphold Te Tiriti o Waitangi and advance Māori aspirations. This requires centring Māori voices, embedding cultural competence and safety, and addressing systemic injustices to create a public sector that upholds Te Tiriti o Waitangi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».