Current Perspectives on Protein Supplementation in Athletes: General Guidance and Special Considerations for Diabetes—A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Proteins elicit various metabolic and physiological functions that are related to physical performance. Due to increased need in athletes, protein supplementation has been widely used to support recovery and performance. However, the extent to which acute gains in muscle protein synthesis translate into measurable performance remains debated. This narrative review synthesizes evidence from trials on supplemental proteins across resistance, endurance, and mixed-modality training, comparing sources (whey, casein, soy, pea, and blends). Moreover, this review summarizes dosing and timing strategies, with notes for master, diabetic, and female athletes. It is well-established that supplemental protein enhances fat-free mass and, to a lesser extent, strength when baseline dietary protein is suboptimal. However, the effects are smaller when habitual intake already meets athletic targets. Whey, as a rapid protein and rich in leucine, reliably elicits an acute anabolic response, while casein provides prolonged elevated aminoacidemia. When total intake and leucine thresholds are matched, plant proteins and blends can yield comparable long-term adaptations. In addition, studies showed that the distribution and strategic timing around exercise (post-exercise first, with optional pre-sleep casein or blends) support recovery during high-frequency training or energy deficit. Protein co-ingested with carbohydrate in endurance and high-intensity functional training (HIFT) can also help glycogen restoration and attenuate muscle-damage markers, though effects on sport outcomes are inconsistent. The evidence in diabetic athletes is limited; guidance extrapolates from diabetes and athlete studies, with benefits apparent when intake, quality, or distribution are limited. Furthermore, evidence indicates that anabolic resistance in master athletes requires higher per-meal doses and distribution, with post-exercise and pre-sleep feedings valuable. Consistently, female athletes partaking in aerobic and resistance training while supplementing with protein demonstrate desired body composition adaptations. Overall, although supplemental protein helps close gaps between intake and physiological demand, various factors may influence its regimen. Protein source may help the kinetics balance, amino-acid profile, and dietary preferences. Alternatively, timing may influence the protein effects on training and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».