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Enregistrement W4416197568 · doi:10.1016/j.jobab.2025.11.001

Sustainable transparent bamboo/W-VO2 composites for solar modulation and energy-efficient buildings

2025· article· en· W4416197568 sur OpenAlexvenueno aff
Zhihan Li, Haibo Huang, Yuxiang Liu, Ying Wu, Ziyi Pan, Yan Qing, Lin Tian, Zeng-Yao Li, Xinpeng Zhao, Yiqiang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésBambooOpacityGlazingRenewable energyThermalPapermakingSolar energyComposite numberTransparency (behavior)Polylactic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy-efficient buildings require sustainable materials that combine structural performance with advanced optical and thermal functionalities to minimize energy consumption and greenhouse gas emissions. Here, we reported a new strategy to develop biodegradable transparent bamboo with a dense and ordered structure, achieved through selective delignification followed by directional pressing to align cellulose nanofibrils. This process yielded large-scale transparent bamboo with remarkable mechanical strength, 78% optical transparency in the visible spectrum, and a high haze (> 90%) that ensured uniform daylight distribution and reduced reliance on artificial lighting. To further impart dynamic solar modulation, a thin polylactic acid film containing tungsten-doped vanadium dioxide (W-VO 2 ) nanoparticles was integrated onto the transparent bamboo substrate. The resulting thermochromic bamboo exhibited a solar modulation ability of 9.7% along with effective thermal regulation that lowered indoor heating loads in hot regions. By synergizing biodegradability, mechanical robustness, and active photothermal control, this transparent bamboo/W-VO 2 composite offered a sustainable and high-performance alternative to conventional glass, holding great promise for energy-efficient building applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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