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Enregistrement W4416198333 · doi:10.2196/84428

Effectiveness of a Cardiovascular Management System on Triple Risk Factor Control in High-Risk Older Adults: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4416198333 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoying He, Hua Hong

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Intervention (counseling)Risk factorClinical trialControl (management)DiseaseDisease managementmHealth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardiovascular disease (CVD) remains a leading cause of morbidity and mortality in China. Although the National Basic Public Health Services Program provides annual health checkups for older adults, postscreening management of CVD risk factors such as hypertension, dyslipidemia, and diabetes is often inadequate. The CardioCare system is a digital cardiovascular management platform that integrates risk prediction, personalized health interventions, and continuous engagement to address these gaps. Objective: This trial aims to evaluate the effectiveness of the CardioCare system in improving triple risk factor control (simultaneous control of blood pressure, lipids, and glycemia) at 12 months among high-risk adults. Secondary objectives include assessing changes in estimated 10-year CVD risk, individual clinical parameters, medication adherence, lifestyle modification, system engagement, usability, satisfaction, and cost-effectiveness. Methods: This is a single-center, parallel-group, superiority randomized controlled trial with a 1:1 allocation ratio. A total of 300 adults aged ≥50 years with an estimated 10-year CVD risk of >10% and no previous CVD diagnosis will be recruited from the Health Management Center of the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University in Guangzhou, China. Participants will be randomized to receive either the CardioCare system intervention or minimal usual care for 12 months. The intervention includes risk stratification and communication, weekly personalized SMS text messages or WeChat messages, and cardiologist oversight. The primary outcome is the proportion of participants achieving triple risk factor control at 12 months. Secondary outcomes include clinical, behavioral, usability, and economic measures. Analyses will follow the intention-to-treat principle, with multiple imputation for missing data. Results: This trial was funded on October 28, 2024. Recruitment is scheduled to begin in January 2026 and conclude in April 2026, with follow-up completed by June 2027. Data analysis will commence in mid-2027, and the main findings are expected to be published by the end of 2027. As of manuscript submission, recruitment has not yet started. Conclusions: This trial will provide robust evidence on the clinical effectiveness and cost-effectiveness of the CardioCare system in managing multiple cardiovascular risk factors among high-risk adults. The findings will inform the potential for scaling this intervention within health checkup centers and integrating it into national chronic disease management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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