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Enregistrement W4416199664 · doi:10.37291/2717638x.202563645

Creating innovative Canadian approaches to anti-racism in early childhood: Transformative practices for addressing and disrupting racism

2025· article· en· W4416199664 sur OpenAlexaffabout
Niveditha Menon, Lyle Hamm, Manju Varma

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Education & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismTransformative learningMainstreamIndigenousMulticulturalismCritical race theoryIdeologyEquity (law)IntersectionalityCritical theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada projects itself as a land of opportunity, embracing inclusivity and multiculturalism in both education and broader societal discourse. However, this ideological framework obscures the realities of race and institutional racism, failing to address persistent inequities experienced by Indigenous, Black, and other racialized communities, including immigrants and refugees. In early childhood education, dominant discourses of diversity and color blindness reinforce the notion that young children are racially innocent and unaffected by race. Yet, reconceptualist early childhood scholars demonstrate that by ages three to four, children develop racial awareness, identification, and attitudes, positioning themselves within racial hierarchies. This recognition underscores the enduring and systemic nature of racism embedded in both formal and informal educational settings. This paper explores innovative anti-racist educational approaches that extend beyond individual and interpersonal racism to challenge structural and systemic inequities within educational institutions. Centering marginalized critical theories, including Indigenous epistemologies, Critical Race Theory, and critical pedagogy, frameworks often overlooked in mainstream early childhood education, we highlight transformative pedagogies and practices that disrupt racism and advance equity in diverse educational contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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