Reimagining anti-racist pedagogy in early childhood education: Foregrounding critical theories and frameworks that challenge racism
Notice bibliographique
Résumé
Recent global events, shaped by conservative ideologies, neoliberalism, and capitalism, have exacerbated racism toward displaced individuals, particularly migrants and refugees of color. In Canadian early childhood education, these racist ideologies manifest through theories rooted in white, patriarchal, colonial knowledge systems that frame refugee children through a deficit lens. Such frameworks position early childhood education as a mechanism for assimilation, prioritizing workforce preparation in merit-driven economies over recognizing refugee children’s lived experiences, cultural strengths, and intersectional identities. In response to the global rise in racism, this paper examines transformative anti-racist approaches in early childhood education that challenge dominant discourses and systemic inequities. Through a case study of a Syrian refugee child and her mother, the paper reimagines anti-racist pedagogy by drawing on critical poststructural theories from the margins, including Black Feminist Thought, the sociology of childhood, and critical pedagogy. By centering Black feminist storytelling methodologies, this study highlights the necessity of valuing marginalized knowledge and participatory, creative practices in early childhood education. It argues for an intentional shift toward anti-racist educational frameworks that dismantle deficit-based narratives and affirm the agency and contributions of refugee children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,088 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».