Mental Health Impacts of Historical Loss: Evidence From the Australian Assyrian Community Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Historical loss reflects the collective grief stemming from cultural destruction, including the loss of land, language and identity. For Assyrian Australians, such trauma is not confined to the past but persists through systemic exclusion and intergenerational impacts. Objective This study examined the mental health impacts of historical loss among Assyrian diaspora living in Australia. Methods A cross‐sectional online survey involving 260 participants (Sept 2023–July 2024) included the historical loss scale (HLS), Kessler Psychological Distress Scale (K10) and Harvard Trauma Questionnaire (HTQ). Results Of the 260 participants who partially completed the survey, 247 (95.0%) and 228 (87.7%) provided valid data on K10 and PTSD, respectively. The historical loss score average (standard deviation [SD]) was 29.04 (11.06), with a median of 28 (interquartile range: 20, 39). Respondents were predominantly female (63.93%), relatively young (mean 31.67 years, SD = 12.51) and predominantly Christians (95.55) and in good or excellent health (72%). The mean HLS score was 29.04 (SD = 11.06). The prevalence of high and very high psychological distress was 27.5% (95% confidence interval [CI]: 22.3, 33.5) and 23.5% (95% CI: 18.6, 29.2), respectively, whilst 14.9% (95% CI: 10.83, 20.18) reported clinically significant PTSD symptoms. HLS was positively associated with K10 ( β = 0.18; 95% CI: 0.07, 0.30; p < 0.01) and PTSD symptoms ( β = 0.02; 95% CI: 0.01, 0.03; p < 0.001). Conclusion Findings demonstrated the significant psychological burden of historical loss and its impacts on Assyrian Australians. A trauma‐informed approach that considers collective trauma is recommended when working with this population in a clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».