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Enregistrement W4416200993 · doi:10.1111/cid.70100

Autogenous Demineralized Dentin Graft With High Molecular Weight Hyaluronic Acid in Ridge Preservation: Pilot Trial

2025· article· en· W4416200993 sur OpenAlexvenueno aff
Rahma Hesham, Nesma Shemais, Heba Ahmed Saleh, Karim M. Fawzy El‐Sayed

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCairo University
Mots-clésPilot trialHyaluronic acidDentinRidgeDemineralization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The current trial assessed for the first time radiographic and histological alterations, following alveolar ridge preservation (ARP), using autogenous demineralized dentin graft carried in 0.2% high molecular weight sodium hyaluronate (ADDG+HA; test group) versus autogenous demineralized dentin graft (ADDG, control group) alone. MATERIAL AND METHODS: Thirty patients (n = 30) with non-restorable single-rooted teeth were randomly assigned into two groups (n = 15/group). Following extraction, ARP was performed using either ADDG solely or ADDG+HA. Bucco-lingual alveolar ridge width (BLRW; primary outcome), buccal (BRH) and lingual ridge height (LRH), percentage of newly formed bone, soft tissue and residual graft in human biopsies histologically, as well as patients' pain and discomfort (all secondary outcomes) were assessed after 6 months at the time of implant placement. Sample bone core biopsies were further collected, processed, and histomorphometrically and SEM analyzed. RESULTS: For the ADDG and ADDG+HA groups, the alveolar ridge dimensional changes were comparable, being -1.21 ± 0.77 mm and -1.18 ± 0.86 mm in BLRW, -0.89 ± 0.74 and -0.83 ± 0.85 mm in BRH, and -0.9 ± 0.76 mm and -1.05 ± 1.18 mm in LRH respectively (p > 0.05). Clinically, no complications, pain, or inflammatory responses were reported. Histologically, all samples demonstrated bone growth and socket bone fill, while the ADDG+HA group showed a significantly greater presence of mineralized mature bone, which accounted for 33% ± 8.1% of the specimen after 6 months. CONCLUSIONS: Both ADDG and ADDG+HA demonstrated comparable outcomes in terms of ARP. HA amalgamation with ADDG appears to enhance bone mineralization and maturation, yet without a significant impact on dimensional changes during ARP procedures. TRIAL REGISTRATION: NCT05613075.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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