Conservative podiatric management in rheumatoid arthritis: a literature review of evidence and gaps
Notice bibliographique
Résumé
Background: Foot problems are highly prevalent in rheumatoid arthritis (RA) and contribute to pain, disability, and reduced quality of life. Conservative podiatric interventions, including foot orthoses (FO) and foot health education (FHE), can improve foot functionality and reduce pain. However, podiatrists remain underrepresented in rheumatology care teams and their role is often absent from clinical guidelines. This review aimed to evaluate the evidence for conservative podiatric interventions in RA and highlight their impact on patient care. Methods A literature search was performed in PubMed Central (PMC), Scopus, Web of Science, CINAHL, MEDLINE, and ScienceDirect. Eligible designs included randomized controlled trials (RCTs), quasi-experimental studies, cohort and case-control studies, cross-sectional studies and surveys. Methodological quality and levels of evidence were assessed using the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC) criteria. Results 12 studies were included. RCTs demonstrated that foot orthoses reduce pain and positively influence gait biomechanics. Quasi-experimental and cohort studies reported benefits in plantar pressure distribution and mobility. Callus debridement showed short-term pain reduction, while patient education studies identified persistent gaps in knowledge, delivery, and referral pathways. Cross-sectional studies confirmed the high prevalence of foot deformities and disability, with limited or inconsistent podiatry access across services. Conclusions Conservative podiatric interventions and FHE are effective and essential in RA management, improving function and quality of life. Despite this, podiatry remains inconsistently integrated within rheumatology care. Strengthening referral pathways and conducting further high-quality research are necessary steps to ensure foot health is recognized as a core element of multidisciplinary RA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».